Studi Kasus Nyata

Bukan klaim.
Ini hasil kerja kami.

Setiap angka di bawah ini berasal dari proyek riset yang benar-benar berjalan. Klien nyata, tantangan nyata, keputusan bisnis yang benar-benar berubah karena data.

7.000+

Responden terkumpul dalam satu proyek

>90%

Tingkat penyelesaian survei 20+ pertanyaan

70%

Completion rate untuk survei 45 pertanyaan

Studi Kasus — 01

Food & Beverage · Riset Konsumen

7.000+ Responden untuk Peta Konsumen Brand FnB Nasional

Bagaimana survei dengan UI yang menyenangkan menghasilkan data yang menjadi fondasi rencana kerja marketing tahunan divisi SSB Hj. Hesti.

SSB Hj. Hesti
SSB Hj. Hesti

Tantangan Klien

SSB Hj. Hesti hendak menyusun rencana kerja tahunan divisi marketing, namun belum memiliki data yang cukup untuk memahami siapa konsumen mereka sesungguhnya — profil demografis, motivasi pembelian, maupun pola perilaku konsumsi. Mereka butuh data yang representatif dan siap pakai untuk mengambil keputusan strategis.

Pendekatan Kami

01 — Arsitektur Pertanyaan

Desain Kuesioner yang Tidak Mengarahkan

Sesi brainstorming mendalam untuk memetakan pertanyaan bisnis yang perlu dijawab. Setiap pertanyaan dirancang bebas bias — opsi jawaban dibuat beragam termasuk pilihan terbuka, agar data merefleksikan realita, bukan harapan klien.

02 — Desain Survei

UI yang Menyenangkan, Bukan Sekadar Form Biasa

Survei dibangun dengan antarmuka interaktif yang jauh berbeda dari Google Form generik. Tampilan visual yang engaging dan alur pertanyaan yang natural mendorong tingkat penyelesaian lebih dari 90% meski kuesioner terdiri dari 20+ pertanyaan.

03 — Distribusi Strategis

Strategi Menarik Responden yang Tepat

Distribusi dilakukan dengan strategi khusus yang disesuaikan profil konsumen target. Pendekatan ini memastikan responden yang masuk bukan sekadar banyak, tapi relevan dan representatif terhadap segmen yang ingin dipahami.

04 — Analisis Data

Dari Data Mentah ke Insight Strategis

Data diolah menggunakan Tableau untuk visualisasi, Google Colab untuk pengolahan statistik, dan Power BI untuk laporan eksekutif. Output mencakup peta profil konsumen lengkap dan pola perilaku yang tersegmentasi.

Alat Analisis yang Digunakan

Tableau Google Colab Power BI Custom Survey Platform Statistical Cross-tabulation

Hasil yang Dicapai

7.000+ Responden terkumpul melalui distribusi strategis
>90% Completion rate dengan 20+ pertanyaan
5+ Segmen konsumen berhasil dipetakan secara mendalam
1 Laporan yang langsung jadi acuan workplan marketing tahunan

"Project yang luar biasa! Menjadi sejarah bagi SSB Hj. Hesti dalam memaknai pentingnya data untuk menyusun rencana marketing ke depan."

LS
Landung Saptoto Marketing Manager, SSB Hj. Hesti

Studi Kasus — 02

Technology · Riset Pengguna Aplikasi

70% Completion Rate untuk Survei 45 Pertanyaan di Aplikasi Warga BSD

Bagaimana desain survei yang tepat mengubah potensi drop-off 80% menjadi tingkat partisipasi penuh yang hampir tidak mungkin dicapai dengan form konvensional.

OneSmile
OneSmile

Tantangan Klien

OneSmile, sebuah aplikasi layanan warga BSD, ingin memahami fitur apa yang benar-benar dibutuhkan penggunanya agar screen time dan intensitas penggunaan app bisa meningkat. Tantangannya: mereka membutuhkan data dari survei yang panjang dan mendalam, sementara survei panjang dengan form biasa hampir selalu berakhir dengan tingkat pengabaian yang sangat tinggi.

Pendekatan Kami

01 — Riset Pengguna

Merancang 45 Pertanyaan yang Tepat Sasaran

Setiap pertanyaan disusun untuk mengungkap kebutuhan fitur yang sesungguhnya. Urutan pertanyaan dirancang agar alur terasa natural dan tidak membebani responden meski jumlahnya banyak.

02 — Desain Survei

UI dan UX yang Memudahkan Responden

Survei dibangun dengan antarmuka visual yang menarik dan alur interaksi yang intuitif. Setiap elemen dirancang untuk mengurangi friction sehingga responden fokus menjawab, bukan berjuang memahami cara mengisi.

03 — Distribusi

Menjangkau Pengguna Aplikasi yang Aktif

Survei didistribusikan langsung ke segmen pengguna aplikasi yang relevan, memastikan data yang masuk berasal dari pengguna aktif yang suaranya paling bermakna bagi pengembangan produk.

04 — Analisis

Dari Data Pengguna ke Prioritas Fitur

Data diolah untuk mengidentifikasi pola kebutuhan dan gap antara fitur yang ada dengan yang diinginkan. Hasilnya menjadi dasar roadmap pengembangan fitur yang berpijak pada kebutuhan nyata pengguna.

Hasil yang Dicapai

~70% Responden menyelesaikan survei hingga submit
45 Pertanyaan kuantitatif dalam satu sesi pengisian
06:42 Rata-rata durasi pengisian per responden
<80% Drop-off yang biasanya terjadi dengan form konvensional

Konteks Penting

Untuk survei kuantitatif sepanjang ini, tingkat pengabaian dengan form biasa bisa mencapai 80% — dari 100 orang yang mulai mengisi, hanya 20 yang menyelesaikannya. Angka 70% completion rate yang kami capai bukan hanya soal kuantitas data. Ini membuktikan bahwa desain survei yang baik secara langsung menentukan kualitas dan representativitas data yang Anda dapatkan.

Testimoni sedang dalam proses pengumpulan. Hubungi kami untuk mendengar langsung cerita di balik proyek ini dalam sesi konsultasi gratis.

Bisnis Anda bisa jadi studi kasus berikutnya.

30 menit konsultasi gratis. Ceritakan tantangan bisnis Anda, kami bantu rancang pendekatan riset yang paling tepat.

Mulai Konsultasi Gratis →